Куприянов Юрий

В конце 2022 на рынке появилась новая версия ИИ-движка по генерации текстов ChatGPT. Это универсальная языковая модель, создающая текст на основе запроса на естественном языке. Возможности модели впечатляют, и её уже применяют в различных областях. 

Для системного анализа ChatGPT может: создавать описания бизнес-процессов, спецификации функций, писать user story и use cases, описывать объекты предметной области и структуру базы данных, строить модели состояний, рисовать диаграммы классов и диаграммы последовательности, специфицировать нефункциональные требования и проектировать API. Также ChatGPT может задавать вопросы и выступать в качестве интервьюера. Всё это я собираюсь показать в докладе.
Доклад будет проходить в форме демонстрации возможностей ChatGPT для системного анализа. Я покажу, какие вопросы задавать, какие есть особенности и что можно просить сделать модель, и покажу примеры ответов ChatGPT на разные темы и в разных форматах.

Когда аналитик собирает и анализирует требования, последняя вещь, которая его заботит - это анализ требований с точки зрения пользовательских интерфейсов и проектирования информационной структуры. В конце концов, это дело проектировщика интерфейсов, так ведь? При этом зачастую аналитик не знает - что именно важно для проектирования интерфейсов и взаимодействия, а главное - какую информацию нужно предоставить проектировщику для работы. Из-за этого аналитики и проектировщики начинают "тянуть одеяло на себя" - проектировщик UX начинает самостоятельно собирать нужные ему требования, а аналитик - выдавать вместо требований сразу интерфейсные решения. В докладе я расскажу - что на самом деле важно для проектирования UX, и что аналитик должен выдать проектировщику для его работы.